Tất cả về Chip AI Ascend 910B (Huawei), so sánh với Nvidia A100 (MỸ). Chip Ai là gì?

Chip AI của Trung Quốc: Ascend 910B của Huawei và Nvidia A100 của Mỹ, hiện nay Chip nào mạnh hơn. Trong nội dung này, mình sẽ giới thiệu và cùng cộng đồng Bytuong làm rõ toàn bộ về Chip AI Ascend 910B (Huawei), bao gồm cả khía cạnh về khả năng cạnh tranh với Nvidia và thông số kỹ thuật, độ mạnh.

So sánh Ascend 910B của Huawei và Nvidia A100 (Mỹ)

CEO Nvidia Jensen Huang công khai tuyên bố Huawei là một trong những đối thủ “rất mạnh” của Nvidia trong cuộc cạnh tranh chip trí tuệ nhân tạo. Sự tăng trưởng và phát triển không ngừng của Huawei đặt ra thách thức nghiêm trọng đối với vị trí thống lĩnh của Nvidia trên thị trường máy gia tốc trí tuệ nhân tạo.

Ascend 910B sắp xuất xưởng, điều này cũng được thị trường hiểu là cuộc chiến AI giữa Huawei và Nvidia sắp bắt đầu.

Trên thực tế, là một công ty khởi đầu là công ty truyền thông, Huawei vẫn thua xa Nvidia trong lĩnh vực chip AI.

Trước tiên chúng ta hãy so sánh Huawei Ascend 910B và Nvidia A100 để xem khoảng cách giữa hai loại này lớn đến mức nào.

Từ dữ liệu, chúng ta có thể thấy Ascend 910B tương đương với Nvidia A100, trong suy luận đào tạo có độ chính xác cao FP32, Ascend 910B có lợi thế lớn và trong việc truyền dữ liệu giữa các thẻ, A100 có lợi thế hơn.

Tuy nhiên, trong số các chip AI được sản xuất hàng loạt hiện nay của NVIDIA, chip có hiệu năng tốt nhất không phải là A100 mà là H100.

Sức mạnh tính toán toàn diện của H100 gấp 3,2 lần so với A100 và có 14.592 lõi CUDA, cao gấp đôi so với A100. Bộ nhớ video đã được tăng lên 94GB và băng thông đạt 900GB/s.

Hiệu suất mạnh mẽ giúp tăng tốc độ đào tạo AI của H100 lên 30 lần, giúp nó phù hợp hơn để chạy các mô hình lớn cấp nghìn tỷ.

Có thể thấy, Ascend 910B của Huawei rất khác biệt so với H100 cao cấp nhất của NVIDIA về hiệu năng toàn diện, quan trọng hơn là nó còn thua xa NVIDIA về hệ sinh thái phần mềm và phần cứng.

Nền tảng sinh thái của NVIDIA là CUDA, đây là khả năng cạnh tranh cốt lõi của NVIDIA và là lý do chính khiến khách hàng chọn NVIDIA.

Năm 2006, NVIDIA đã phát triển nền tảng điện toán CUDA, bao gồm kiến ​​trúc tập lệnh, ngôn ngữ lập trình và thư viện công cụ.Các kỹ sư có thể sử dụng ngôn ngữ C và C++ để lập trình.

Với doanh số bán hàng nóng của GPU NVIDIA, nền tảng CUDA được các kỹ sư trong nhiều lĩnh vực khác nhau sử dụng, chẳng hạn như xử lý hình ảnh và video, sinh học và hóa học tính toán, phân tích địa chấn, v.v.

Trong thị trường tiêu dùng, hầu hết mọi phần mềm video đều sử dụng nền tảng CUDA của NVIDIA để tăng tốc.

Nếu bạn sử dụng chip AI mới vào thời điểm này, điều đó có nghĩa là bạn không thể sử dụng nền tảng điện toán của NVIDIA và phải viết lại mã, kiến ​​trúc tập lệnh, thư viện công cụ, ứng dụng, mô hình, v.v. đều phải được viết lại. Rất lớn.

Các mẫu máy lớn trên thị trường đều dựa trên CUDA của NVIDIA, lúc này, việc đột ngột từ bỏ nền tảng này và chọn một nền tảng mới, xa lạ là một lựa chọn khó khăn đối với các nhà sản xuất phần mềm và cần rất nhiều dũng khí.

Với các kỹ sư, việc từ bỏ NVIDIA tương đương với việc từ bỏ 90% thị trường AI toàn cầu, dù có học công nghệ lập trình phần mềm mới thì bạn sẽ sử dụng nó ở đâu?

Điều quan trọng nhất là từ bỏ một nền tảng có hiệu suất mạnh mẽ, công cụ hoàn chỉnh và hệ sinh thái hoàn chỉnh và chọn một nền tảng xa lạ, mới nổi và không hoàn hảo. Lý do là gì?

Lý do của chúng tôi rất đơn giản, để phát triển chip nội địa, thoát khỏi tình trạng “nghẽn cổ” và đưa nền kinh tế, công nghệ và đời sống nhân dân của chúng ta lên một tầm cao mới.

Nhưng tôi e rằng lý do này không chinh phục được người nước ngoài phải không? Đặc biệt là Châu Âu, Hoa Kỳ, Nhật Bản và Hàn Quốc.

Vì vậy, Huang Renxun đã liệt kê Huawei là một đối thủ cạnh tranh mạnh trước khi Ascend 910B được ra mắt, bởi ông biết rằng những công ty không coi trọng Huawei cuối cùng sẽ bị Huawei đánh bại.

20 năm trước, Cisco là công ty thống trị thị trường bộ định tuyến và chuyển mạch, đồng thời là ông vua chứng khoán Mỹ với giá trị thị trường hơn 600 tỷ USD, chỉ chiêu mộ các kỹ sư hàng đầu của IBM, HP và Oracle.

Năm 2004, Huawei chậm hơn Cisco 4 năm. Đến năm 2010, Huawei tung ra bộ định tuyến 100G, gắn liền với Cisco. Năm 2012, hãng tung ra bộ định tuyến 200G, vượt qua Cisco.

Qualcomm là công ty thống trị trong thời đại 2G và 3G, toàn bộ ngành truyền thông đã bị Qualcomm đàn áp, nói thẳng ra, nếu không có công nghệ CDMA của Qualcomm, chúng ta sẽ không thể bước vào kỷ nguyên Internet di động.

Trung Quốc đã tự làm được Chip AI mạnh, và có thể thay thế Nvidia?

Như chúng ta đã biết, trong lĩnh vực chip AI cao cấp,NvidiaKhông có đối thủ trên thế giới.

Ngay cả khi các chip AI cao cấp như A100, H100 của NVIDIA sau này không thể bán được sang Trung Quốc đại lục mà chỉ có thể bán dưới dạng phiên bản chip bị cắt giảm như H800, A800 thì các công ty trong nước vẫn mua với số lượng lớn vì H800 bị cắt giảm. và A800 vẫn hoạt động rất tốt, mạnh mẽ.

Dữ liệu cho thấy đến năm 2023, các công ty đám mây trong nước có thể mua khoảng 80% chip AI cao cấp của họ từ Nvidia.

Tuy nhiên, đến tháng 10 năm ngoái, Mỹ lại siết chặt lệnh cấm, trong đó có H800 và A800, nên Nvidia rất lo lắng và phải nói rằng sẽ lại ra mắt chip phiên bản đặc biệt, cụ thể là HGX H20 và GPU L20 và L2.

Một mặt, NVIDIA không muốn mất thị trường rộng lớn Trung Quốc, dù sao thì Trung Quốc cũng chiếm khoảng 20% ​​doanh thu của NVIDIA. Ngoài ra, Nvidia lo ngại các nhà sản xuất Trung Quốc sẽ tung ra chip AI của riêng họ để thay thế chính họ nên có thể không còn cơ hội trong tương lai.

Nhà sản xuất Trung Quốc có thể ra mắt chip AI thay thế Nvidia là Huawei, Huawei có chip AI Shengteng của riêng mình, theo tuyên bố trước đó của iFlytek, chip AI của Huawei có thể sánh ngang với Nvidia A100.

Gần đây, có thông tin cho biết chip Ascend 910B của Huawei đã nhận được đơn đặt hàng ít nhất 5.000 bộ từ các khách hàng lớn vào năm 2023 và dự kiến ​​sẽ được giao vào năm 2024. Và chiếc Ascend 910B này hiện là phiên bản Trung Quốc thay thế gần nhất cho NVIDIA A100.

Vẫn chưa biết khách hàng lớn này là ai, nhưng bạn có thể xem tin tức được tung ra cách đây không lâu, nhà sản xuất nào bắt đầu mua chip AI của Huawei thì bạn có thể đại khái khóa lại một vài nhà sản xuất.

Trên thực tế, rất đơn giản tại sao mọi người lại mua chip AI của Huawei chứ không phải chip Nvidia.

Thứ nhất, HGX H20 và GPU L20, L2 của NVIDIA quá mạnh, H20 mạnh nhất hiệu năng kém hơn H100 80% nhưng giá vẫn giữ nguyên, bạn muốn khách hàng mua như thế nào?

Thứ hai, đại đa số các công ty nếu có lựa chọn trong nước thì tất nhiên sẽ ưu tiên chọn chip AI trong nước, an toàn hơn, nếu không thì chuyện gì sẽ xảy ra nếu nguồn cung bị cắt?

Ngoài ra, ngoài việc chip AI của Huawei đang được các công ty trong nước ưa chuộng, có thông tin cho rằng Alibaba cũng đang phát triển chip AI “Hanguang” của riêng mình và sẽ sử dụng chip AI của chính mình để thay thế chip của Nvidia trong tương lai.

Có thể thấy, mọi chuyện thực sự đúng như dự đoán của NVIDIA, sau khi cấm bán chip AI cho Trung Quốc, chip AI của chính Trung Quốc sẽ trỗi dậy, và khi đó Mỹ có thể vĩnh viễn mất đi cơ hội thị trường này.

Tiếp theo, chúng ta sẽ xem chip AI của Huawei sẽ phát triển như thế nào vào năm 2024. Tuy nhiên, một số người cho rằng do vấn đề về năng lực sản xuất chip hiện tại nên các chip Huawei, chip Ascend và chip Kunpeng đều đang chờ năng lực sản xuất. sẽ không có sẵn trong thời gian tiếp theo. Thời gian có thể thiếu.

Chip AI của Huawei thách thức Nvidia: Sức ảnh hưởng thị trường của Ascend 910B

Ngày nay, khi ngành công nghệ dẫn đầu xu hướng, NVIDIA mới đây lần đầu tiên chính thức thừa nhận trong báo cáo tài chính rằng Huawei, vốn bị ảnh hưởng nặng nề bởi các lệnh trừng phạt của Mỹ, giờ đây đã trở thành đối thủ cạnh tranh chính của hãng tại thị trường Trung Quốc. Đây không chỉ là minh chứng cho danh tiếng của Huawei trên trường toàn cầu mà còn phản ánh khả năng cạnh tranh toàn cầu ngày càng tăng của các công ty công nghệ Trung Quốc.

Sự cạnh tranh giữa những gã khổng lồ công nghệ thường ảnh hưởng đến nhịp đập của thế giới. Mới đây, NVIDIA lần đầu tiên xác định Huawei là đối thủ cạnh tranh chính trong lĩnh vực chip AI trong báo cáo tài chính mới nhất, tín hiệu này chắc chắn đã thông báo cho thế giới về sự trỗi dậy của các công ty công nghệ Trung Quốc trên thị trường công nghệ cao toàn cầu. Dòng chip Ascend được phát triển độc lập của Huawei, đặc biệt là chip Ascend 910B hàng đầu, đã nổi lên trên thị trường chip AI toàn cầu và cạnh tranh trực diện với Nvidia.

Tuyên bố này không chỉ đánh dấu sự cải thiện sức mạnh công nghệ của Huawei mà còn phản ánh những thay đổi trong bối cảnh ngành công nghệ toàn cầu. Phản ứng của Trung Quốc thể hiện sự tự tin và quyết tâm, cho thấy những tiến bộ và nỗ lực của doanh nghiệp Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ cao toàn cầu đang dần được quốc tế ghi nhận.

Sự trỗi dậy của Huawei không phải ngẫu nhiên, sự đột phá của công nghệ chip AI được phát triển độc lập khẳng định sức mạnh R&D của các công ty công nghệ Trung Quốc. Bất chấp sự phong tỏa công nghệ và rào cản thương mại của Mỹ, Huawei vẫn duy trì sự đổi mới sản phẩm và tiến bộ công nghệ thông qua những nỗ lực không ngừng nghỉ. Điều này cũng phản ánh khả năng phục hồi mạnh mẽ và sức mạnh đổi mới không ngừng của sức mạnh khoa học và công nghệ Trung Quốc.

Nhìn chung, Nvidia coi Huawei là đối thủ cạnh tranh chính tại thị trường Trung Quốc, đây không chỉ là sự thừa nhận sức mạnh hiện tại của Huawei mà còn là sự khẳng định về tốc độ và tiềm năng phát triển công nghệ của Trung Quốc. Điều này có nghĩa là trong ngành công nghệ toàn cầu trong tương lai, những gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng và trở thành một trong những lực lượng cốt lõi thúc đẩy tiến bộ công nghệ toàn cầu.

Huawei Ascend 910B của Trung Quốc cơ bản có thể cạnh tranh với NVIDIA A100 của Mỹ không?

Từ góc độ các quy định và biện pháp kiểm soát mới, Hoa Kỳ đã đưa 13 công ty GPU Trung Quốc vào danh sách thực thể, bao gồm Biren Technology, Moore Thread, v.v.

Ngoài ra, loạt chip dành cho trí tuệ nhân tạo của NVIDIA cũng bị cấm xuất khẩu cũng khiến nhiều nhà sản xuất trong nước bất lực.

Liên quan đến động thái như vậy, iFlytek tuyên bố tại cuộc họp báo kết quả hoạt động quý 3 rằng chính phủ Mỹ gần đây đã thắt chặt hơn nữa các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với các chip trí tuệ nhân tạo tiên tiến mà họ không có gì phải lo sợ.

iFlytek đã triển khai một dự án nghiên cứu đặc biệt với Huawei Shengteng vào đầu năm 2023 để cùng xây dựng cơ sở mới cho trí tuệ nhân tạo chung của đất nước tôi, cho phép kiến ​​trúc mô hình quy mô lớn trong nước dựa trên phần cứng và phần mềm đổi mới độc lập.

Theo iFlytek, khả năng hiện tại của Ascend 910B của Huawei về cơ bản tương đương với A100 của Nvidia.

Tại Lễ hội nhà phát triển toàn cầu iFlytek 1024 sắp tới, công ty và Huawei sẽ đưa ra các thông báo chung tiếp theo về nền tảng sức mạnh điện toán trí tuệ nhân tạo.

Ngành Bán dẫn và Chip của Trung Quốc: đang dần đột phá về nhiều mặt

Khi hệ sinh thái công nghiệp dần được cải thiện, mức độ kiểm soát độc lập đối với chất bán dẫn của nước tôi cũng được cải thiện hơn nữa.

Số liệu do Tổng cục Hải quan công bố cho thấy, Trung Quốc sẽ nhập khẩu tổng cộng 479,5 tỷ mạch tích hợp vào năm 2023, giảm 10,8% so với năm 2022; trị giá nhập khẩu là 349,4 tỷ USD, giảm 15,4% so với cùng kỳ năm ngoái. . Theo số liệu của Cục Thống kê Quốc gia, tính cả năm 2023, sản lượng mạch tích hợp trong nước của nước tôi là 351,4 tỷ chiếc, tăng 6,9% so với cùng kỳ năm ngoái.

Trong bối cảnh chu kỳ đi xuống của ngành bán dẫn toàn cầu, những dữ liệu này cũng phản ánh ở một mức độ nhất định nỗ lực của các công ty Trung Quốc nhằm tăng cường sản xuất chip trong nước nhằm giảm sự phụ thuộc vào chip nhập khẩu. Các phóng viên của China Business News lưu ý rằng trong hai hoặc ba năm qua, do những hạn chế của Hoa Kỳ đối với ngành công nghiệp bán dẫn của Trung Quốc, các nhà sản xuất chất bán dẫn Trung Quốc đã đẩy nhanh hơn nữa việc xây dựng chuỗi cung ứng bán dẫn trong nước vì sự an toàn của chính họ. chuỗi cung ứng.

Zhang Guobin, Giám đốc điều hành của Electronic Innovation Network, nói với các phóng viên rằng trong hai hoặc ba năm qua, các nước phương Tây do Hoa Kỳ dẫn đầu đã đưa ra một loạt lệnh cấm và biện pháp, điều này đã củng cố quyết tâm của Trung Quốc trong việc xây dựng chuỗi công nghiệp bán dẫn độc lập hoàn chỉnh và đã truyền cảm hứng cho hàng ngàn công ty địa phương có niềm đam mê bù đắp những thiếu sót trong chuỗi công nghiệp và đã tạo ra những bước đột phá trong sản xuất, thiết bị, vật liệu, công cụ EDA, IP, đóng gói và thử nghiệm, v.v. Ví dụ, photoresist đã đạt được nguồn cung độc lập của KrF và ArF, làm sạch, khắc axit, PVD/CVD và các thiết bị khác đã có những bước đột phá.

Điều đáng chú ý là, với tư cách là động lực quan trọng dẫn dắt một vòng cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới, chip AI nhận được sự quan tâm lớn trong hai năm qua. Ông trùm chip AI Nvidia gần đây đã liệt kê Huawei là đối thủ cạnh tranh lớn ở nhiều hạng mục trong các tài liệu lần đầu tiên được đệ trình lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ.

“Đối với các công ty chip AI trong nước, mấu chốt là hiện thực hóa việc di chuyển sang chuỗi cung ứng trong nước. Sẽ có rất nhiều khó khăn gặp phải trong quá trình này, bao gồm việc thiếu sự hỗ trợ cần thiết như chuỗi IP và công cụ, cũng như năng lực sản xuất và vấn đề năng suất của các xưởng đúc trong nước.” Trong nước. Qin Xin (bút danh), nhà nghiên cứu tại một công ty chip AI, nói với các phóng viên.

Đột phá về nhiều mặt, tạo đà cho sản xuất chip bán dẫn

“Lĩnh vực công cụ EDA là lĩnh vực mà chúng tôi đang đạt được tiến bộ nhanh chóng. Bước đầu, chúng tôi đã nhận ra các công cụ toàn quy trình (sản xuất độc lập) và một số lượng lớn các công ty xuất sắc đã xuất hiện, chẳng hạn như Huada Jiutian, Bolun Electronics,Xinhuazhang, Sierxin , v.v. “Trong quá trình bổ sung chuỗi công nghiệp bán dẫn trong nước, Zhang Guobin chỉ ra rằng ngành EDA trong nước đã đạt được bước đột phá tốt.

Được hiểu rằng EDA hay còn gọi là tự động hóa thiết kế điện tử là phần mềm cần thiết cho việc thiết kế, sản xuất, đóng gói và thử nghiệm chip, nó không chỉ đề cập đến một hoặc một vài phần mềm mà liên quan đến gần một trăm công nghệ khác nhau, bao gồm nhiều loại khác nhau. Cụm công cụ phần mềm của “Point Tools” được mệnh danh là “Mẹ của Chips”. Ngưỡng EDA tuy không cao bằng máy quang khắc nhưng cũng là một trong những công nghệ “nghẹt cổ” mà ngành chip nước ta cần khắc phục.

Shanghai Hejian Industrial Software Group Co., Ltd. (sau đây gọi là “Hejian Industrial Software”), nhà cung cấp giải pháp chip và phần mềm công nghiệp, trước đây đã nói với các phóng viên rằng các công ty EDA Trung Quốc chủ yếu trải qua ba giai đoạn: từ đầu đến tiêu chuẩn hiệu suất sản phẩm chống lại các sản phẩm quốc tế, cuối cùng hình thành một hệ sinh thái sức mạnh tổng hợp công nghiệp.

“Trong những năm gần đây, sự phát triển của ngành công nghiệp EDA của Trung Quốc đã bắt đầu hình thành và hệ sinh thái công nghiệp cũng đã hình thành.” Hejian Gongsoft chỉ ra rằng, ví dụ, trong lĩnh vực sản xuất và thiết kế tương tự các công cụ EDA, đã có các công ty EDA trong nước xuất sắc đã tham gia sâu vào lĩnh vực này trong nhiều năm và Trong lĩnh vực thiết kế và xác minh kỹ thuật số, cũng có những công ty EDA mới thành lập có công cụ đã được công nhận trong ngành.

Vào tháng 6 năm 2023, Hejian Industrial Software thông báo rằng họ sẽ hợp tác với BGI Jiutian của Bắc Kinh để xây dựng giải pháp EDA mô phỏng và thiết kế kết hợp kỹ thuật số-tương tự. Về vấn đề này, Gao Chen (bút danh), người nội bộ của một công ty EDA trong nước, nói với các phóng viên vào thời điểm đó rằng vụ việc có ảnh hưởng rất lớn đến ngành. “Đây là lần đầu tiên các công ty EDA trong nước hợp lực. Các trường hợp trước đây là bị ràng buộc với các nền tảng EDA lớn của nước ngoài.”

Zhang Guobin chỉ ra rằng với sự xuất hiện của dòng Huawei Mate 60, sự trở lại của chip Kiri9000 mới mà nó mang theo đã đạt được khả năng kiểm soát độc lập các quy trình tiên tiến. Mặc dù vẫn chưa xác định được nhà cung cấp thực sự của chip Kiri900 mới, nhưng Trung Quốc đã có năng lực sản xuất chip xử lý tiên tiến mà không bị Mỹ kiểm soát.

Ngoài ra, Zhang Guobin cũng chỉ ra rằng các công ty Trung Quốc cũng đã đạt được những bước đột phá trong lĩnh vực IP. Hiện tại, IP và GPU IP giao diện sức mạnh tính toán tiên tiến nhất hiện nay có thể được bản địa hóa, và trong lĩnh vực đóng gói và thử nghiệm, một số lượng lớn các sản phẩm nổi bật các công ty như Changdian Technology và Huatian Technology, v.v. đã có khả năng đóng gói chip mới nhất.

Điều đáng chú ý là Zhang Guobin cho biết, các công ty Trung Quốc cũng đã đạt được thành tựu trong việc xây dựng các tiêu chuẩn bán dẫn: “Công nghệ NearLink của chúng tôi đã được hàng trăm công ty công nhận và đang được quảng bá mạnh mẽ”. Ngoài ra, các đơn vị vi điều khiển cục bộ đã trở thành nhân vật chính trong lĩnh vực cấp trung đến cấp thấp và hiện đang tác động đến cấp cao.

“CPU, GPU, các sản phẩm điện toán trí tuệ nhân tạo và ngành công nghiệp ô tô trong nước cũng đã phá vỡ thế độc quyền của châu Âu và Mỹ và tiếp tục phát triển theo chiều sâu, đặc biệt là bộ xử lý tập lệnh mã nguồn mở RISC-V. Trung Quốc đã nhanh chóng phát triển thành một thị trường toàn cầu.” Trung tâm ứng dụng RISC-V.” Zhang Guobin nói.

Chuỗi công nghiệp bán dẫn trong nước của Trung Quốc tăng cường

Từ góc độ thị trường chứng khoán, sự tăng trưởng về nhu cầu thị trường và tốc độ nội địa hóa đã trở thành những nguyên nhân quan trọng cho sự tăng trưởng hiệu quả của nhiều công ty trong chuỗi công nghiệp bán dẫn trong nước vào năm 2023.

Gao Chen cũng cho biết, những khách hàng có nhu cầu sử dụng trong nước rất ủng hộ EDA trong nước, trong số đó, khách hàng từ HPC (điện toán hiệu năng cao), truyền thông và các ngành khác đã hỗ trợ và trợ giúp thử nghiệm và lặp lại.

Trên thị trường thiết bị bán dẫn trong nước, các nhà sản xuất nước ngoài chiếm thị phần tương đối cao. Tuy nhiên, trong dự báo hiệu suất được công bố cho năm 2023, nhiều công ty thiết bị bán dẫn trong nước cho biết các sản phẩm thiết bị chính của họ có hiệu suất tuyệt vời và chất lượng ổn định, đơn đặt hàng tiếp tục tăng, độ nhận diện thương hiệu tiếp tục tăng và độ phủ nhóm khách hàng ngày càng mở rộng.

Báo cáo thường niên mới nhất của công ty thiết bị bán dẫn Shengmei Shanghai (688082.SH) cho thấy vào năm 2023, công ty này đạt thu nhập hoạt động là 3,888 tỷ nhân dân tệ, tăng 35,34% so với cùng kỳ năm ngoái; lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông của công ty niêm yết là 868 triệu nhân dân tệ, tăng 25,77% so với cùng kỳ năm ngoái. Shengmei Shanghai cho biết vào năm 2023, với việc công ty không ngừng nâng cao trình độ kỹ thuật, độ chín của sản phẩm và sự công nhận trên thị trường đối với sản phẩm của công ty, hoạt động kinh doanh của công ty sẽ phát triển nhanh chóng và doanh thu bán hàng sẽ tiếp tục tăng trưởng.

Theo thống kê của Ngân hàng Chứng khoán Trung Quốc, thị phần nội địa của thiết bị làm sạch Shengmei Shanghai là 23%, và dữ liệu của Gartner vào năm 2022 cho thấy thị phần toàn cầu của thiết bị làm sạch chip đơn của Shenmei Shanghai đã tăng lên 7,2%.

Báo cáo kết quả hoạt động thường niên năm 2023 của công ty thiết bị bán dẫn Micron Corporation (688012.SH) cho thấy thu nhập hoạt động xấp xỉ 6,264 tỷ nhân dân tệ, tăng 32,15% so với cùng kỳ năm ngoái; lợi nhuận ròng thuộc về cổ đông của các công ty niêm yết là khoảng 1,786 tỷ nhân dân tệ , tăng 52,67% so với cùng kỳ năm trước. Công ty trước đó cho biết số lượng đơn đặt hàng mới vào năm 2023 sẽ vào khoảng 8,36 tỷ nhân dân tệ, tăng khoảng 32,3% so với cùng kỳ năm ngoái, trong đó đơn đặt hàng mới cho thiết bị khắc sẽ đạt khoảng 6,95 tỷ nhân dân tệ, so với cùng kỳ năm ngoái. năm tăng khoảng 60,1%.

China Microelectronics cũng tuyên bố rằng được hưởng lợi từ cách bố trí thiết bị khắc đơn và kép hoàn chỉnh của công ty, những đột phá liên tục trong công nghệ cốt lõi, lặp lại nhanh chóng việc nâng cấp sản phẩm và phạm vi ứng dụng khắc phong phú, thiết bị khắc CCP và ICP của công ty sẽ có vào năm 2023. Thị phần dây chuyền sản xuất chip của các khách hàng lớn trong nước tăng lên đáng kể.

Sự gia tăng thị phần của các nhà sản xuất thiết bị bán dẫn trong nước là một mô hình thu nhỏ cho thấy nỗ lực của nước tôi nhằm tạo ra một chuỗi công nghiệp bán dẫn độc lập và có thể kiểm soát được. Zhang Guobin cho biết: “Chúng tôi có lợi thế rất lớn về toàn bộ cỗ máy. Sự kết hợp giữa chất bán dẫn địa phương và các công ty máy móc địa phương có thể đạt được siêu đổi mới, giống như Huawei Mate60, tích hợp các lợi thế địa phương và đạt được mức độ đổi mới mà các công ty nước ngoài không thể đạt tới”.

Trung Quốc muốn đổi mới hơn nữa trong tương lai đối với ngành Ai, bán dẫn, Chip

Trong năm qua, sự phổ biến của ChatGPT, sự phát triển bùng nổ của các mô hình AI lớn cũng như quy trình tiên tiến và chip sức mạnh tính toán lớn được sử dụng để đào tạo mô hình lớn đã được công nhận là một phần giá trị chiến lược và tổng thể trong sức mạnh tính toán AI NVIDIA cũng đã dựa vào lợi thế sản phẩm của mình trong lĩnh vực này và giá trị thị trường của nó đã vượt quá 2 nghìn tỷ USD chỉ trong một lần.

Tuy nhiên, có một khoảng cách lớn giữa các công ty chip AI trong nước và các công ty cùng ngành. “Đối với các công ty chip AI trong nước, mấu chốt cốt lõi là hiện thực hóa việc di chuyển sang chuỗi cung ứng trong nước. Trong quá trình này, chúng tôi cũng sẽ gặp nhiều khó khăn, bao gồm việc thiếu sự hỗ trợ cần thiết như chuỗi IP và công cụ, cũng như cơ chế sản xuất.” vấn đề về năng lực và năng suất của các xưởng đúc trong nước, v.v..” Qin Xin cho biết, xưởng đúc trong nước để bù đắp khoảng trống ở TSMC sẽ là trọng tâm phát triển chip điện toán AI trong nước vào năm 2024.

Mặc dù phải đối mặt với các lệnh trừng phạt đa cấp từ Mỹ đối với chip AI, các công ty thiết kế chip AI trong nước vẫn không từ bỏ nỗ lực của mình. “Chúng tôi đã liên tục phát triển một số sản phẩm chip AI có khả năng cạnh tranh nhất định thông qua các phương pháp khác nhau như đổi mới kiến ​​trúc chip và áp dụng công nghệ thiết kế chip mới nhất. Sự xuất hiện của các sản phẩm này không chỉ lấp đầy khoảng trống ở thị trường trong nước mà còn để ở một mức độ nhất định Nó đã cải thiện vị thế của Trung Quốc trên thị trường chip AI toàn cầu.” Qin Xin chỉ ra.

Chẳng hạn, nhiều khách hàng lớn trong nước đang bắt đầu cân nhắc sử dụng chip AI Ascend 910B của Huawei. Jiang Tao, phó chủ tịch iFlytek, tiết lộ rằng khả năng của Ascend 910B về cơ bản có thể cạnh tranh với chip A100 mới nhất của Nvidia.Cơ sở hạ tầng cụm điện toán thông minh quy mô lớn dựa trên Ascend 910B đã được ra mắt tại nhiều trung tâm điện toán thông minh và nhà khai thác viễn thông trong nước. .

Tuy nhiên, Qin Xin tin rằng các lệnh trừng phạt của Mỹ đối với chip AI của Trung Quốc có thể được tăng cường hơn nữa vào năm 2024. “Trước hết, các doanh nghiệp trong nước cần tăng cường hơn nữa khả năng nghiên cứu và phát triển độc lập cũng như cải thiện hiệu suất và tính ổn định của chip để đáp ứng nhu cầu thị trường ngày càng tăng. Thứ hai, các doanh nghiệp trong nước cũng cần tăng cường hợp tác với các trường đại học, tổ chức nghiên cứu trong và ngoài nước để cùng thúc đẩy Đổi mới và phát triển công nghệ chip AI. Cuối cùng, chính phủ cũng cần tăng cường hỗ trợ cho ngành công nghiệp chip AI trong nước và cung cấp thêm hỗ trợ về tài chính, chính sách và nhân tài để giúp các công ty trong nước vượt qua khó khăn. “Ông đề xuất.

“Hai, ba năm qua là giai đoạn phát triển nhanh chóng của ngành bán dẫn địa phương Trung Quốc. Tuy nhiên, hiện tại chúng ta mới chỉ đạt được bước đột phá từ 0 đến 1. Để đạt được bước đột phá từ 1 đến 100 hoặc 1 đến 1.000, chúng ta cũng cần để tập trung vào phát triển chất lượng cao và không thể ở mức thấp. Trước sự tiến hóa, chúng ta cần đổi mới nhiều hơn, đồng thời chúng ta cũng phải cân nhắc tìm ra những cách thức mới và không lặp lại con đường cũ mà Châu Âu và Hoa Kỳ đã đi. ” Zhang Guobin nói.

Những quốc gia và công ty nào đã sản xuất được Chip bán dẫn trên thế giới?

Bảng xếp hạng mười công ty chip hàng đầu thế giới theo quốc gia như sau:

1. Intel tại Hoa Kỳ

Tập đoàn Intel là một trong những công ty sản xuất chip máy tính tốt nhất, các sản phẩm của họ bao gồm bộ vi xử lý và chipset, SoC độc lập hoặc các gói đa chip.

2. Samsung tại Hàn Quốc

Samsung Electronics là doanh nghiệp công nghiệp điện tử lớn nhất Hàn Quốc và là công ty con lớn nhất của Tập đoàn Samsung.

3.Tập đoàn Nvidia của Hoa Kỳ

Là một công ty công nghệ chủ yếu được biết đến với việc thiết kế và sản xuất các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho ngành công nghiệp game.

4. MediaTek của Trung Quốc MediaTek

là một công ty niêm yết tại Đài Loan được thành lập vào năm 1997. Đây là công ty bán dẫn lớn thứ tư trên thế giới. Các con chip mà công ty phát triển thúc đẩy hơn 1,5 tỷ thiết bị đầu cuối thông minh mỗi năm.

5. Qualcomm tại Hoa Kỳ Qualcomm

là một công ty bán dẫn tham gia phát triển và thương mại hóa công nghệ trong ngành công nghiệp không dây.

6. Công ty Micron Micron

Technology của Hoa Kỳ là nhà sản xuất bộ nhớ máy tính và bộ lưu trữ dữ liệu máy tính (bao gồm bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên động, bộ nhớ flash và ổ flash USB).

7. Huawei

HiSilicon HiSilicon trước đây được gọi là Trung tâm thiết kế mạch tích hợp Huawei, được chính thức thành lập với tư cách là một công ty thực thể vào năm 2004 để cung cấp chip đầu cuối thông minh.

8. Texas Instruments Texas Instruments ở Hoa Kỳ

được thành lập tại Hoa Kỳ vào năm 1930 và có trụ sở chính tại Dallas, Texas, nổi tiếng thế giới về phát triển và sản xuất chất bán dẫn và công nghệ máy tính.

9. AMD ở Anh

AMD (AdvancedMicroDevices) là một công ty bán dẫn toàn cầu chuyên phát triển các sản phẩm điện toán và trực quan hiệu năng cao.

10. NXP của Hà Lan

NXP có nguồn gốc từ Hà Lan, một trong mười công ty bán dẫn hàng đầu thế giới và có trụ sở chính tại Eindhoven, Hà Lan.

Chip AI là gì?

Chip AI là thiết bị lõi không thể thiếu trong các thiết bị thông minh, chuyên dùng để xử lý các tác vụ tính toán liên quan đến AI. Chip AI bao gồm hai lĩnh vực và

chúng ta cũng có thể chia chúng thành hai phần: “AI” và “chip”.

Đầu tiên là lĩnh vực khoa học máy tính, nói một cách đơn giản thì đó là phần mềm, là lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán thông minh hiệu quả.

Thứ hai là lĩnh vực chip bán dẫn, thực chất là phần cứng, nghiên cứu cách triển khai hiệu quả các thuật toán trên các tấm silicon và cuối cùng biến chúng thành các sản phẩm vật lý có thể kết hợp với phần mềm hỗ trợ.

Chip AI thuộc loại chip nào?

Hiện tại, các loại chip phổ biến hơn được sử dụng cho AI trên thị trường bao gồm CPU, GPU, FPGA và DSP, cũng như các kết hợp khác nhau của chúng.

Mặc dù CPU (Bộ xử lý trung tâm), GPU (Bộ xử lý đồ họa) và FPGA (Mảng cổng lập trình trường) đều có thể chạy các thuật toán AI, nhưng nói đúng ra, chúng không phải là chip AI.

Chip AI về cơ bản là ASIC (Mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng) cần được thiết kế đặc biệt cho các thuật toán AI.

Quy trình thiết kế chip AI như thế nào?

Tập dữ liệu — kiến ​​trúc/thuật toán mạng thần kinh — kiến ​​trúc chip — thiết kế và triển khai mạch. Một

số bước đầu tiên yêu cầu xem xét thuật toán từ cấp độ phần mềm, do đó sẽ có các kỹ sư thuật toán AI độc lập. Bắt đầu từ kiến ​​trúc chip, đó là quy trình thiết kế vi mạch nổi tiếng.

Đối với các kỹ sư bên thiết kế vi mạch, chip AI vẫn phải trải qua các bước như thiết kế kiến ​​trúc, thiết kế mạch, xác minh và tổng hợp và không khác gì chip thông thường.